写论文的文献检索的实际案例

案例一：教育领域

课题名称：“项目式学习在初中数学课堂中的应用研究”

检索过程：

首先确定核心关键词为 “项目式学习”“初中数学”“课堂应用”。

选择数据库，在知网中进行检索。利用布尔逻辑运算符构建检索式：“项目式学习 AND 初中数学 AND 课堂应用”。

限定文献类型为期刊论文和学位论文，时间范围设定为近五年，以获取较为新颖且具有深度的研究成果。

检索结果出现了多篇相关文献，其中一篇典型文献详细介绍了某初中学校开展项目式学习数学课程的具体教学设计、实施过程以及学生成绩和能力提升的评估数据。这篇文献为课题研究提供了具体的实践案例参考，包括项目主题的选择、小组合作方式、教师引导策略等方面的经验借鉴，同时也从学生数学思维能力、解决问题能力等维度的评估结果中，为研究项目式学习在初中数学课堂中的有效性提供了数据支撑。

案例二：医学领域

课题名称：“新型抗癌药物 X 对肺癌患者免疫功能的影响研究”

检索步骤：

提炼关键词 “新型抗癌药物 X”“肺癌”“免疫功能”。

使用 PubMed 数据库进行检索，检索式为：“(New anticancer drug X) AND lung cancer AND immune function”。

由于该课题处于药物研发初期，除了常规的期刊论文检索，还利用了 PubMed 中的临床试验（Clinical Trials）板块进行检索，以获取正在进行或已经完成的关于该药物的临床试验信息。

从检索结果中找到了一篇关键文献，它报道了新型抗癌药物 X 在肺癌细胞动物模型中的实验研究，详细阐述了药物作用机制与肺癌患者免疫细胞相关指标的变化关系，包括 T 细胞、NK 细胞活性的改变等。这篇文献为课题研究的实验设计提供了重要的理论依据和前期实验数据参考，帮助研究人员更好地规划针对肺癌患者的临床试验方案，如确定免疫功能监测指标、药物剂量设置范围等。

案例三：计算机科学领域

课题名称：“基于深度学习的图像识别算法优化研究”

操作流程：

确定关键词 “深度学习”“图像识别算法”“优化”。

在 IEEE Xplore 数据库检索，构建检索式：“Deep learning AND Image recognition algorithm AND Optimization”。

进一步利用高级检索功能，限定作者所在机构为知名计算机科研院校，以获取具有较高学术水平和前沿性的研究成果。

检索到一篇有价值的文献，该文献提出了一种新的神经网络架构改进方法用于图像识别算法优化，并给出了在大规模图像数据集上的对比实验结果，包括准确率、召回率等性能指标的提升情况。这为课题研究提供了新的算法思路和实验对比参照，研究人员可以在此基础上进一步探索适合特定应用场景的算法优化策略，同时借鉴其实验设置和评估方法来验证自己的研究成果。

免责声明以上文章内容均来源于其他网络渠道，仅供欣赏，不代表本站观点，与本站立场无关，仅供学习和参考。如有涉及到您的权益，请来信告知(email:qsllxy@163.com)，我们核实后会立刻删除。